央廣網(wǎng)大連6月28日消息（記者張棉棉 韓萌 馬喆 賈鐵生）據(jù)中國之聲《新聞縱橫》報道，世界經(jīng)濟論壇2017年新領(lǐng)軍者年會昨天（27日）開幕，正如今年年會的主題“在第四次工業(yè)革命中實現(xiàn)包容性增長”，在很多分論壇上，大家的目光都聚焦在“人工智能”上。“人工智能”究竟是如何出現(xiàn)的？當(dāng)以阿爾法狗為代表的人工智能“橫掃”圍棋界后，它真的已經(jīng)成為人類的威脅了嗎？

　　隨著社會的進步，越來越多的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在我們身邊，比如，很多人去公園，幾十人可能不夠，但成百上千甚至上萬人去公園就形成了去公園的“大數(shù)據(jù)”；再比如，很多人在網(wǎng)上買一種衣服，那么，就形成了買這種衣服的大數(shù)據(jù)。

　　IBM大中華區(qū)董事長陳黎明說，“在過去的兩年中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是人類有史以來產(chǎn)生數(shù)據(jù)的90%；中國有7億3千400萬網(wǎng)民，7億智能手機用戶，有近5億的手機支付用戶，中國成為手機支付最多的國家�！�

　　這么大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，如果我們僅靠傳統(tǒng)的技術(shù)來處理、來應(yīng)對，顯然是行不通的。于是有了海量的運算方法，也就在這些海量的運算方法中，“人工智能”破土而出。

　　香港科技大學(xué)電子與計算機工程系教授帕斯卡爾·豐（Pascale Fung）說，有了“人工智能”，它可以幫助我們擴大我們的能力，把很多復(fù)雜的工作變得簡單�！耙驗樗�能夠讓人，特別是沒有去過工程院校，沒有PHD博士學(xué)位，沒有技術(shù)背景的人，可以把人工智能技術(shù)放在掌間去提高我們的工作效率，提高生活質(zhì)量。機器起到了幫助、輔助作用�！�

　　業(yè)內(nèi)普遍認為，在第四次工業(yè)革命中，人工智能發(fā)揮的作用是舉足輕重的，就像前幾次工業(yè)革命中，蒸汽機或電力的出現(xiàn)一樣，人工智能的出現(xiàn)給人們打開了一個全新世界的大門。然而，今天，人工智能帶來的技術(shù)上的改變又和過去完全不同。

　　帕斯卡爾·豐認為，人工智能和我們熟悉的信息通信技術(shù)的區(qū)別在于“人工智能”的學(xué)習(xí)能力更強�！八�不是僅僅能去做記憶，記住你的名字，你的住址，而是它能夠去學(xué)習(xí)，來自我完善，來識別你的語音，能夠去做翻譯�！�

　　“人工智能”如何為人類所用？百度總裁張亞勤總結(jié)認為，“第一我們應(yīng)該確保新的價值體系，而不是沿用我們?nèi)说膬r值體系；第二是可預(yù)見的、穩(wěn)定的技術(shù)，這是我們設(shè)計的初衷；第三是開放性，很多公司開放它的原代碼、算法、某些程序。比如百度，最近就開放了自動駕駛的這樣一個硬件設(shè)置、數(shù)據(jù)接口和云服務(wù)�！�

　　不過，平心而論，今天的人工智能技術(shù)發(fā)展只是初期，到底未來會成為什么樣子，還是一個問號。印孚瑟斯公司首席執(zhí)行官維沙爾·西卡（Vishal Sikka）以人類大腦舉例證明，目前人工智能很難形成對人類的威脅，更不用說完全替代，因為人類做決策的這種獨特的方式，就連人類自身都很難解釋清楚是怎么做出來的，更不用說把這種方式傳導(dǎo)給“人工智能”機器人。

　　維沙爾·西卡舉例說，“我們大腦的一部分是負責(zé)打網(wǎng)球的，另一部分是負責(zé)講英語的，這是不同的兩個部分。如果要清晰地講解大腦的不同部分是做什么的，非常難。人工智能的深度學(xué)習(xí)雖然比以前要好得多，但是有時候還是非常難去解釋人類的一些行動和行為，或者做特殊的決策等等�！�

　　和之前人類只是和機器打交道不同，今天的人類是需要和有“意識”的機器打交道，但事實上，現(xiàn)在的計算能力還達不到讓人工智能機器人自己思考。

　　帕斯卡爾·豐說，人類很長時間在任何行業(yè)、方方面面或許都會是人工智能機器人的老師�！叭私虣C器的需求一定會有，比如機器外科醫(yī)師，肯定得有人的外科醫(yī)師來教，去培訓(xùn)，所以需要有人的專長。我們講到持續(xù)學(xué)習(xí)，或者終身學(xué)習(xí)，這是人的一個特質(zhì)�！�

　　在昨天的論壇現(xiàn)場，主持人突然讓大家舉手選擇，既然有危機感，那么是愿意對人工智能嚴加管束還是讓它輕松成長？結(jié)果，大部分人雖然有些猶豫，但都選擇了讓它輕松成長，這或許正反映了人們對“人工智能”的期待但又畏懼的心情。

　　維沙爾·西卡說，人們看待人工智能的態(tài)度其實就像上世紀三、四十年代對核能的態(tài)度，因為不了解才有了不理解，但是，時間會證明一切�！霸�40年代和50年代關(guān)于核電的發(fā)展有非常多的沖突，跟我們現(xiàn)在所講的人工智能一樣的科技到底會對人類帶來傷害，還是帶來更多的好處，我們現(xiàn)在是處于同樣的時機。”