對(duì)于外語(yǔ)專業(yè)的學(xué)習(xí)而言，人工智能確實(shí)已經(jīng)有較普遍的運(yùn)用。比如，低年級(jí)學(xué)生在初學(xué)階段，如果要了解單詞的意思，過(guò)去只能查詞典�，F(xiàn)在，有了人工智能工具的輔助，就可以快捷地了解相應(yīng)單詞的意思。高年級(jí)的學(xué)生寫(xiě)論文時(shí)，人工智能的輔助作用更加明顯和普遍。

　　但是，目前的人工智能對(duì)于外語(yǔ)學(xué)科、外語(yǔ)教學(xué)的沖擊是有限的，不會(huì)對(duì)文學(xué)、語(yǔ)言學(xué)這些學(xué)科造成根本的沖擊。它的強(qiáng)大，體現(xiàn)在基于既有知識(shí)的推斷能力，而不是創(chuàng)造知識(shí)的能力。如果一篇論文通篇都由人工智能生成，不光是語(yǔ)言，甚至連觀點(diǎn)都是機(jī)器提供的，教師一眼就能看出來(lái)。

　　盡管學(xué)生或多或少會(huì)使用人工智能工具輔助學(xué)習(xí)，但他們使用工具的程度和能力是參差不齊的。我認(rèn)為，恰當(dāng)?shù)厥褂萌斯ぶ悄芄ぞ撸�前提在于有自己的�?dú)立思考。如果在寫(xiě)作階段有改善表達(dá)的需求，可以在機(jī)器的幫助下進(jìn)行修改。

　　因此，在教學(xué)實(shí)踐中，我并不反對(duì)學(xué)生使用人工智能輔助學(xué)習(xí)。在工業(yè)革命時(shí)期，機(jī)器提升了紡織業(yè)的生產(chǎn)效率，你能禁止它的使用嗎？實(shí)際上，以往沒(méi)有人工智能的時(shí)候，一篇外文論文如果有投稿和發(fā)表的需求，一些作者也會(huì)尋找專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行潤(rùn)色和修改。現(xiàn)在機(jī)器在這方面的能力不比人工差，節(jié)省了大量的時(shí)間精力和經(jīng)濟(jì)成本。

　　但是，這并不意味著機(jī)器可以替代人的思考，更沒(méi)有改變機(jī)器的工具性本質(zhì)。在傳統(tǒng)教學(xué)情境中，不管是師生之間的對(duì)話，還是學(xué)生與學(xué)生之間的對(duì)話，都只是人跟人的對(duì)話。而人工智能開(kāi)辟了一種新的對(duì)話模式——人機(jī)對(duì)話。這是學(xué)生應(yīng)當(dāng)掌握的素養(yǎng)，也是人工智能時(shí)代，人類作為工具的使用者，不可被替代的一種能力。

　　上課時(shí)，我會(huì)抽出一小部分時(shí)間，指導(dǎo)學(xué)生如何使用人工智能修改文章。比如，通過(guò)比較不同的大語(yǔ)言模型，幫助學(xué)生找到適合自己使用的一個(gè)。我也會(huì)主動(dòng)去分享一些Prompt（提示詞），讓學(xué)生自己對(duì)比修改前和修改后的差別。如果對(duì)機(jī)器的修改結(jié)果存在疑問(wèn)，他們可以過(guò)來(lái)問(wèn)我。通過(guò)這種方式，學(xué)生修改論文更有效率、更加精準(zhǔn)。

　　當(dāng)然，我會(huì)要求學(xué)生同時(shí)提供初稿和人工智能修改以后的版本，了解他原本的水平是什么樣子的，使用人工智能的比重有多少，從而確保論文寫(xiě)作的自主性。

　　在口語(yǔ)對(duì)話學(xué)習(xí)時(shí)，人工智能不僅可以把語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄為文本，還能幫助學(xué)生快速鎖定自己的問(wèn)題。在課堂上，我還會(huì)借助人工智能快速地把同主題的不同表達(dá)放在一起展示，并進(jìn)行對(duì)比和評(píng)價(jià)。以往，教師如果要實(shí)施這種比較教學(xué)，只能一句一句寫(xiě)在黑板上或者打到PPT里，難以實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化、整理和展示學(xué)生的口語(yǔ)表達(dá)。

　　從科研角度看，以前我們進(jìn)行語(yǔ)言學(xué)研究，語(yǔ)料庫(kù)中的相關(guān)變量只能通過(guò)人工標(biāo)注實(shí)現(xiàn)。一篇理想的論文，至少需要兩三千條語(yǔ)料支撐，人工標(biāo)注非常繁瑣，而且難免會(huì)出錯(cuò)。如今，只要下達(dá)合適的指令，機(jī)器很快就能把語(yǔ)料中的常規(guī)變量標(biāo)注出來(lái)，多項(xiàng)研究顯示與人工標(biāo)注的一致性較高，科研效率因此大幅提高。

　　人工智能是一個(gè)學(xué)科綜合體——它沒(méi)有學(xué)科分割意識(shí)。高水平地使用人工智能工具，可以大大降低從事跨學(xué)科研究的難度。比如，不管是人文社科研究領(lǐng)域，還是自然科學(xué)研究領(lǐng)域，都時(shí)常要用到計(jì)算機(jī)的統(tǒng)計(jì)模型。如果沒(méi)有人工智能，研究者必須掌握編程能力�，F(xiàn)在，只要給人工智能下達(dá)足夠細(xì)致的Prompt，與機(jī)器進(jìn)行有效對(duì)話，它就能幫助研究者生成代碼。

　　從更廣闊的外語(yǔ)應(yīng)用領(lǐng)域看，人工智能對(duì)翻譯行業(yè)確實(shí)構(gòu)成了一定沖擊。即便如此，翻譯也沒(méi)有被完全取代。通過(guò)人工智能進(jìn)行翻譯，最后還是需要人工進(jìn)行把關(guān)。這種把關(guān)不光是語(yǔ)言表達(dá)的把關(guān)，更是倫理的把關(guān)，以確保翻譯的內(nèi)容符合社會(huì)倫理和主流價(jià)值。

　　人工智能不會(huì)取代我們的專業(yè)，只會(huì)影響專業(yè)學(xué)習(xí)中不同模塊的比重。在傳統(tǒng)教學(xué)情境中，可能什么都要學(xué)，現(xiàn)在則是有側(cè)重地學(xué)。這意味著人工智能不僅提升了學(xué)習(xí)效率，也推動(dòng)不同教學(xué)模塊之間實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡。

　　我認(rèn)為，學(xué)生缺乏的不是知識(shí)性的教學(xué)，而是方法論的教學(xué)。過(guò)去，高�？赡茉诖T士研究生階段才會(huì)引入更多方法論的教學(xué)，但是，現(xiàn)在隨著人工智能工具的普及，方法論教學(xué)就有必要提前到本科階段了——讓學(xué)生掌握方法，了解哪些方面是人工智能可以替代的，哪些方面是不能替代的，必須精耕細(xì)作地去學(xué)習(xí)的，在此基礎(chǔ)上調(diào)節(jié)自己學(xué)習(xí)的方向。

　�。ū疚挠墒茉L者口述，實(shí)習(xí)生楊馨儀采訪整理）

　　王智超（中國(guó)人民大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院法語(yǔ)系教師） 來(lái)源：中國(guó)青年報(bào)