央廣網(wǎng)深圳5月29日消息（記者黃倩 通訊員馮春 嚴(yán)偲偲）“科技為民，奮斗有我”。在第四個“全國科技工作者日”來臨之際，廣東慶祝全國科技工作者日暨表彰大會29日在廣東科學(xué)館舉行。會上，中國工程院院士鐘南山、中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副研究員尹凌等十人入選2020年廣東“最美科技工作者”。
尹凌副研究員（右一）獲頒廣東省“最美科技工作者”（央廣網(wǎng)發(fā) 深圳先進(jìn)院供圖）
尹凌，現(xiàn)任中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院（以下簡稱深圳先進(jìn)院）先進(jìn)計算與數(shù)字工程研究所副研究員、博士生導(dǎo)師。長期致力于研發(fā)信息社會中人類時空活動的分析、建模及可視化方法技術(shù)，旨在為公共衛(wèi)生、公共安全、智慧城市、移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等領(lǐng)域提供科學(xué)支持與關(guān)鍵技術(shù)。
今年新冠肺炎疫情發(fā)生后，尹凌團隊從1月15日起便投入到緊張的研究中，開展基于大數(shù)據(jù)的新冠肺炎傳播風(fēng)險與非藥物干預(yù)措施的決策支持研究，應(yīng)急期間持續(xù)為各級疾控和政府部門提供決策支持，為堅決打贏新冠肺炎疫情防控的人民戰(zhàn)爭、總體戰(zhàn)、阻擊戰(zhàn)不斷貢獻(xiàn)科研人員的智慧與力量。
疫情期間在工作中的尹凌（央廣網(wǎng)發(fā) 深圳先進(jìn)院供圖）
“數(shù)戰(zhàn)數(shù)決” 大數(shù)據(jù)提供寶貴決策依據(jù)
尹凌說，“1月22日凌晨，我們開始提供第一份研究報告，目前已向疾控及相關(guān)政府部門提供十余份報告。”由于廣東省疫情具有顯著的輸入性特征，為及時提供“廣東省各地市輸入人口分析”報告，尹凌團隊緊急與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和運營商溝通合作，結(jié)合武漢疫情與多源位置大數(shù)據(jù)，于1月23日提供了廣東全省各地市的輸入性風(fēng)險地圖。由于疫情變化迅速而嚴(yán)峻，團隊在春節(jié)期間開展高強度工作，即便是除夕、春節(jié)，無論晝夜，連續(xù)向省市疾控部門匯報基于多源大數(shù)據(jù)的武漢市乃至湖北省輸入性人口與疫情風(fēng)險分析等結(jié)果。
疫情防控期間，在深圳先進(jìn)院的大力支持下，尹凌團隊聯(lián)合先進(jìn)院生物醫(yī)學(xué)信息中心李燁團隊，根據(jù)疫情的發(fā)展情況及時調(diào)整分析手段與攻關(guān)重點：在疫情早期，利用大數(shù)據(jù)建模對短期輸入性人流及疾病風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測。隨著疫情發(fā)展進(jìn)入平臺期，廣東省各地市前期嚴(yán)防嚴(yán)控的效果已展現(xiàn)。團隊通過交通大數(shù)據(jù)進(jìn)行公共交通減流的模擬分析，提出不要忽視了復(fù)工人群公共交通出行的防控環(huán)節(jié)。在疫情回落期，團隊為省市疾控部門研發(fā)了“疫情高發(fā)國家的輸入性風(fēng)險動態(tài)分析網(wǎng)站”。進(jìn)入疫情控制后的平穩(wěn)期，團隊又馬不停蹄地利用高精度仿真模型進(jìn)行了城市內(nèi)部疫情二次暴發(fā)以及開學(xué)的影響研究。研究結(jié)果表明，存在輸入性風(fēng)險的情況下，必須保持較高的防控水平才能有效防止疫情的二次爆發(fā)。另一方面，團隊正在開展基于可穿戴設(shè)備的新冠肺炎患者愈后跟蹤評估研究。在抗擊疫情的各個階段，團隊持續(xù)地為疾控相關(guān)部門提供科學(xué)決策依據(jù)。
尹凌（左四）與團隊部分成員（央廣網(wǎng)發(fā) 深圳先進(jìn)院供圖）
知行合一 致力大數(shù)據(jù)分析與創(chuàng)新應(yīng)用
2006年，尹凌師從地理信息科學(xué)專家Shih-Lung Shaw教授并于美國田納西大學(xué)攻讀博士學(xué)位。2011年畢業(yè)后，她隨即回國加入深圳先進(jìn)院，致力于國內(nèi)蓬勃發(fā)展的城市大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域，著重基于海量軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行城市人群動態(tài)的分析與應(yīng)用研究。
在實際科研工作中，尹凌認(rèn)識到公共衛(wèi)生領(lǐng)域?qū)θ巳簞討B(tài)大數(shù)據(jù)分析的強烈需求，與深圳市疾控中心建立合作關(guān)系，帶領(lǐng)團隊在六年間持續(xù)開展了基于人群動態(tài)大數(shù)據(jù)的深圳市登革熱、流感擴散模擬與精準(zhǔn)防控研究，為深圳市相關(guān)疾病的防控提供了前沿的技術(shù)支持。在此次抗擊新冠肺炎疫情之前，因大數(shù)據(jù)建模技術(shù)優(yōu)勢以及長期以來與疾控部門的密切合作，深圳先進(jìn)院于今年1月7日聯(lián)合廣東省疾控中心協(xié)商建立了“廣東省疾病預(yù)防控制中心-中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院聯(lián)合實驗室”，推進(jìn)數(shù)據(jù)智能在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐。
秉承深圳先進(jìn)院“夢想成就未來，應(yīng)用創(chuàng)造價值”的理念，尹凌及其團隊用實際行動踐行了“知行合一”的科研精神，在新冠肺炎疫情期間及時地為相關(guān)疾控和政府部門的防控工作提供了一系列大數(shù)據(jù)支持的重要參考依據(jù)，為我國抗擊新冠肺炎疫情竭力貢獻(xiàn)自己的力量。
