人工智能算法如何用最接地氣的方式賦能制造業(yè)企業(yè),優(yōu)化生產(chǎn)制造和供應鏈環(huán)節(jié)?
杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO王曦認為,要找到合適的應用場景。他在近日舉辦的“將門2019年度創(chuàng)新峰會”上表示,比如在制造場景下的計劃排產(chǎn)、產(chǎn)能規(guī)劃問題,運輸場景下的車輛調(diào)度、路線規(guī)劃問題,在零售場景下的動態(tài)定價、智能補貨問題,這是制造業(yè)“每天都在發(fā)生的、高頻次運營決策層面的問題”。
任何一個制造企業(yè)的問題都復雜且有個性,不過王曦觀察到這些問題具有四大共同點:
第一,看不清。對于不確定的市場需求,難以進行合理預判。需求預測、因素的把握、規(guī)律的挖掘,最終的目的是通過預判來指導上游的生產(chǎn)計劃和備料;
第二,靠人工。不管是運營級還是戰(zhàn)略級的問題,都高度依賴人工。這導致工作量很大,容易出錯,因為人工經(jīng)驗無法沉積;
第三,效果差。制造企業(yè)所關心的訂單滿足率、及時率、產(chǎn)能浪費、原材料庫存等一系列核心KPI,用人工經(jīng)驗做計劃和排產(chǎn)的結(jié)果通常有很大的優(yōu)化空間;
第四,難應變。市場在變化、需求在變化甚至會有各種各樣的優(yōu)先級調(diào)整。
針對這些問題,杉數(shù)提供生產(chǎn)計劃排產(chǎn)排程的解決方案,并配合自主研發(fā)的優(yōu)化算法求解器,給企業(yè)帶來的核心可測算的指標!霸趹玫闹圃炱髽I(yè)中訂單滿足率提升了20%,產(chǎn)能浪費降低30%,原材料、呆滯料的庫存降低10%。”王曦說,杉數(shù)科技想要幫助企業(yè)達到的目標是:效率更高、成本更少、速度更快、賣得更好,“從技術和數(shù)據(jù)出發(fā),最終解決一個有特別明確業(yè)務場景條件約束下的一個決策問題,一定能帶來‘真金白銀’的效果”。
“人工智能深刻重塑所有行業(yè)!睂㈤T創(chuàng)投CTO沈強認為,人工智能應用將向垂直化、泛在化、系統(tǒng)化方向發(fā)展;物聯(lián)網(wǎng)的復興推動服務化升級,創(chuàng)造產(chǎn)品即服務,空間即服務,設施即服務的產(chǎn)業(yè)新動能;自然人機交互創(chuàng)造商業(yè)新界面、新入口。
在電梯這個特別傳統(tǒng)的行業(yè),改變正在發(fā)生?盗瘓F信息管理中心總經(jīng)理陳振華表示,公司給電梯裝上了物聯(lián)網(wǎng)裝備,通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實時監(jiān)控電梯的運行狀況。萬一出現(xiàn)電梯故障,服務人員馬上響應沖到現(xiàn)場;用成熟的人臉識別、語音識別,使電梯的人機交互更加智能;用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)機器學習模型推動預測性保養(yǎng),使每臺電梯能夠保持最強的生命力,減少因電梯檢修而產(chǎn)生的停梯等待時間。
人們刻板印象中偏遠的地區(qū)和城市,也因為人工智能創(chuàng)新應用發(fā)生了深刻變化。金風科技G7創(chuàng)新之路孵化中心總經(jīng)理謝江波說,“地廣人稀、資源豐富”是大家對新疆的印象,實際上圍繞這8個字產(chǎn)生了很好的創(chuàng)新落地場景:“地廣人稀”代表了新疆2C場景相對少一些,更多是2B;“資源豐富”則代表新疆有很多資源型企業(yè):石油石化、煤炭化工、新能源等。對新疆傳統(tǒng)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)進行技術升級,由傳統(tǒng)的制造業(yè)向先進制造、智能制造轉(zhuǎn)變,不可或缺的就是人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術。
他以風電產(chǎn)業(yè)為例,“新疆的限電率非常高,每年大概在20%~30%,造成了很多能源浪費。如果利用前沿技術,做好風資源的預測,與電網(wǎng)調(diào)度之間進行很好的配合,就能很好地解決限電率的問題,甚至還可以利用一些低成本、高效率的前沿技術進行風電制氫、電儲能、電供暖等新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”。